小序： 近年来，，，，，，随着教育理念的提升，，，，，，对学生综合素质的教育越发重视，，，，，，特殊是越发重视学生的身体素质提升，，，，，，各阶段的升学考试也将体测纳入审核规模。。。。。学校也推出了种种体测磨炼增进手段，，，，，，今天为您先容一个基于小程序的，，，，，，线上AI体测训练打卡、评测计划。。。。。 一、体测功效需求 凭证相关学生体测标准，，，，，，体测小程序需要具备以下功效需求，，，，，，以知足一样平常教学和测评要求。。。。。

1.1、一样平常训练 支持进度跟踪和自主训练，，，，，，配以教学视频和准时提醒，，，，，，旨在资助学生自主有用地训练体测运行项目，，，，，，增添学习的意见意义性，，，，，，减轻家长、先生肩负。。。。。

1.2、体测作业打卡 提供学生准时线上运动项目家庭作业打卡功效，，，，，，纪录和监测学生在家的训练情形。。。。。

1.3、线上评测 参照体测标准，，，，，，学生或家可以通过本功效自主在家对学生的体测项目举行评测，，，，，，实时反响得分情形及评价，，，，，，以便学生和家长掌握薄弱项，，，，，，以便针对性增强磨炼。。。。。 二、解决计划详情 本计划选择基于成熟【AI运动识别】小程序插件实现，，，，，，插件提供了富厚的内置运动，，，，，，及开放的运动接口，，，，，，可以资助快速的实现AI体测小程序的焦点的运动智能识别计时、计数功效。。。。。 2.1 插件先容 该插件可以为您的小程序提供人体检测、运动识别的AI能力，，，，，，插件现在支持跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、深蹲(深蹲起)、平板支持、马步蹲、坐位体前屈等运动的识别检测计时、计数剖析，，，，，，同时插件开放了运动识别底层接口，，，，，，开发者可以自界说实现种种运动、姿态检测，，，，，，插件已历经多版本的迭代更新，，，，，，稳固及兼容性好，，，，，，并拥有完善的开发文档、Demo示例、富厚的用户案例，，，，，，是开发AI运动、AI体育、AI健身、AI体测小程序不错的选择。。。。。 2.2 功效实现 插件提供了uni、原生两个版本Demo源码、并内置了跳绳、俯卧撑、仰卧起坐、坐位体前屈的体测项目运动，，，，，，以是基于Demo举行完善刷新、集成用户、营业数据系统即可构建一个基本的AI运动体测小程序。。。。。